반응형 deep learning3 그저 실용적인 인공지능 상식 용어 사전 (1) 목차 1. 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 2. 머신러닝 (Machine Learning) 3. 딥러닝 (Deep Learning) 4. 알고리즘 (Algorithm) 5. 데이터 마이닝 (Data Mining) 인공지능(Artificial Intelligence, AI, 에이아이) 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터나 로봇 등이 사람처럼 생각하고 학습할 수 있게 만드는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 말 그대로 '인공적으로 만들어진 지능'이죠. 예를 들어, 우리가 매일 사용하는 스마트폰에 있는 음성 인식 기능이나, 인터넷에서 우리 취향에 맞는 광고를 추천해 주는 것도 모두 인공지능의 예입니다. 사람이 하는 일을 컴퓨터가 할 수 있도록 연구하.. 2024. 1. 31. [인공지능] 이것만 알자: (4) 딥 러닝(Deep Learning) 딥 러닝이 도대체 뭔가요? 챗GPT가 촉발한 인공 지능(AI)에 대한 뜨거운 관심이 계속되고 있습니다. 그리고 요즘 인공지능에 대한 이야기에서 빠지지 않는 단어가 바로 딥 러닝이죠. 딥 러닝(Deep Learning), 직역하자면 깊은 학습 정도가 되려나요? AI 전문가가 아니더라도 딥 러닝 정도는 알아두는 것이 최신 트랜드를 따라가기에 좋을 것 같아 간략히 알아보려고 합니다. 간단히 말해서 딥 러닝은 '데이터의 복잡한 패턴을 학습하기 위해 여러 계층으로 신경망을 훈련시키는 머신러닝(기계학습)의 한 유형'입니다. 데이터, 패턴, 신경망, 머신러닝 등 여러 개념이 등장하지만 우리는 AI 전문가가 되려는 것은 아니니 모르는 것은 그냥 넘어가고 한 번 이해해보죠. ( 혹시라도 궁금하신 분은 인공 신경망에 대해.. 2023. 5. 1. [AI] One Point Lesson : Deep Learning What is Deep Learning? Artificial intelligence (AI) has become a buzzword in recent years, and deep learning is at the forefront of this exciting field. Deep learning is a type of machine learning that uses artificial neural networks to learn from data. Artificial neural networks are inspired by the human brain, and they are able to learn complex patterns and make predictions without being expli.. 2023. 4. 30. 이전 1 다음 반응형
