반응형 생성ai13 [인공지능] AI 파라미터(parameter) 쉽게 이해하기 AI 관련 뉴스에서 자주 등장하지만 유독 좀처럼 머리 속에 들어오지 않던 용어가 있습니다. 바로 '파라미터(parameter)', 우리말로는 '매개변수'라는 용어입니다. 예로 12.26자 조선경제의 국내 토종 AI 스타트업(업스테이지) 관련 기사를 볼까요. (국내 스타트업이 개발한 AI 모델이 해외 유명 AI 성능순위 사이트 차트 1~9위를 싹쓸었다는 기분좋은 뉴스입니다.) 솔라는 AI 업계의 고정관념을 바꿔놓았습니다. AI 혁신의 변곡점으로 1년 전 등장한 챗GPT-3의 매개변수(파라미터)는 1750억개였습니다. 매개변수는 AI가 얼마나 똑똑한지를 보여주는 기준으로 여겨집니다. 허깅페이스에서 10위인 캐나다 밸리언트 랩스 AI의 매개변수도 700억개입니다. 그런데 솔라의 매개변수는 107억개에 불과합니.. 2023. 12. 28. [생성AI] 생성AI 기초(9): 텍스트 생성(Text Generation)이란? 생성형 AI의 여러 분야 중 먼저 대중들의 시선을 끈 분야는 이미지 생성입니다. 그러나 2022년말 Open AI가 개발한 챗GPT야말로 본격적으로 생성형 AI가 우리 앞에 도래했음을 알리는 기폭제가 되었지요. 바로 챗GPT의 기반이 되는 기술이 바로 텍스트 생성(text generation) 즉 문자 생성입니다. 사실 인류의 역사는 처음에는 언어가 그리고 한참 뒤 문자가 발명되면서 각각 급격한 성장을 이루었습니다. 문자, 즉 텍스트는 인류 역사의 근간이죠. 이는 아마 인공지능에게도 마찬가지입니다. 인공지능이 단순히 0과 1로 이루어진 프로그램언어가 아니라 인간이 쓰고 있는 텍스트를 이해하고 나아가 생성해내기 시작했다는 것의 의미는 단순하지 않습니다. 먼 미래에 인공지능의 역사를 기술할 때, AI가 사람.. 2023. 5. 11. 생성형 AI 활용 프로젝트 분야별 순위 (2023년 5월 기준) 각 종 인터넷 사이트를 통해 파악해본 2023년 5월 현재 기준, 각 분야별 생성 AI 분야 프로젝트들을 모아보았습니다. 새로운 프로젝트와 서비스들이 매일같이 개발되고 있기 때문에 순위는 무색합니다만, 현재까지는 각 분야의 최고 선수들이라고 보셔도 무방하겠습니다. 1. 이미지 생성 Fotor NightCafe Dream by WOMBO DALL-E 2 Midjourney Dream Studio (Stable Diffusion) Craiyon Deep Dream Generator StarryAI Artbreeder Photosonic DeepAI Big Sleep 2. 대화 생성 : 챗봇 ChatSpot ChatGPT Bing Chat Bard HubSpot Chatbot Builder Intercom W.. 2023. 5. 3. 2023년 상반기 생성형 AI 서비스 10대 트랜드로 살펴보는 미래 생성 AI로 촉발된 인공지능 서비스 시장이 하루가 다르게 성장하고 있습니다. 자고 일어나면 새로운 서비스가 등장하기도 하고, 앞서가는 트랜드 세터들은 새로운 아이디어를 통해 미래의 스티브 잡스, 마크 저커버그가 될 기회를 엿보고 있습니다. 2023년 상반기 현재 실제로 구현되고 있는 서비스를 중심으로 미래를 바꿀 수 있는 Top 10 생성 AI 트랜드를 한 번 살펴볼까요? 1. 맞춤형 서비스(Hyper-personalization) 생성 AI는 소매업에서 의료 분야에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 사용자들이 개인화된 경험, 즉 맞춤형 서비스를 경험하도록 하는데 사용되고 있습니다. 예를 들어 Amazon은 생성 AI를 통해 고객의 과거 구매 및 검색 기록을 기반으로 고객별 맞춤형 제품을 추천합니다. 업무.. 2023. 5. 1. [생성AI] 생성AI 기초(7) : 적대적 생성 신경망(GANs) 이번 글에서는 생성형 AI를 스타로 만든 신경망 모델인 적대적 생성 신경망 GANs(Generative Adversarial Networks)에 대해 알아보겠습니다. GANs는 새로운 데이터를 생성하는 데 사용되는 일종의 딥 러닝 모델입니다. 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 이미 있는 데이터를 바탕으로 유사한 새로운 데이터를 생성하는 방법을 고민하다 개발했습니다. GANs의 기본 아이디어는 두 개의 신경망이 게임과 같은 방식으로 서로 경쟁하도록 하는 것입니다. 하나는 데이터를 생성하고 다른 하나는 데이터가 진짜인지 가짜인지를 결정하려고 합니다. 이렇게 경쟁하는 두 개의 신경망을 하나는 생성자(Generator), 다른 하나는 판별자(Discriminator)라고 합니다. 생성자는 .. 2023. 4. 29. [생성AI] 생성AI 기초(6) : 변이 오토인코더 변이 오토인코더 즉, VAE(Variational Autoencoders)는 생성AI에서 가장 인기 있고 널리 사용되는 기술 중 하나입니다. 이 포스트에서는 VAE가 무엇이며 생성AI에서 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 또한 생성AI에서 VAE를 활용한 응용 프로그램에 대해서도 간단히 소개하겠습니다. 변이 오토인코더(VAE)란? VAE는 기존 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 방법을 학습할 수 있는 신경망의 한 유형입니다. 입력 데이터를 저차원 표현("잠재 공간"이라고 함)으로 압축한 다음 이 압축된 표현에서 입력 데이터를 재구성하는 방식을 사용합니다. VAE와 기존 자동 인코더의 주요 차이점은 VAE가 잠재 공간의 확률적 분포를 학습하여 입력 데이터와 유사하지만 동일하지는 않은 새로운 데이터.. 2023. 4. 21. 이전 1 2 3 다음 반응형
