반응형 생성형 Ai10 [GAI.T 칼럼] 생성형 AI와 인간의 예술 생성형 AI와 인공 다이아몬드 인공 다이아몬드가 젊은 세대에서 인기다. 연구소(Lab)에서 만들어진다 해서 '랩다이아몬드'라고도 불리는 이 인공 보석은 화학적 구조가 천연과 똑같다. 그래서 전문가의 육안으로도 천연 다이아몬드와 잘 구분이 안되지만 가격은 1/6 수준이라 점점 수요가 늘고 있다고 한다. 똑같은 크기에 똑같은 영롱함을 지녔지만 원래는 1,000만원짜리를 약 160만원에 살 수 있다니 당연히 매력적이다. 그럼에도 불구하고, 사람들은 여전히 주머니 사정만 넉넉하다면 천연 다이아몬드를 사고 싶어한다. 왜 일까? 산삼이 인삼보다 귀하게 대접받고, 천연 광어가 양식 광어보다 비싸다. 양식굴과 천연굴이 눈 앞에 있으면 천연굴에 손이 간다. 가공기술, 양식기술, 제조기술 등 기술이 발전하면서 천연으로만 .. 2024. 1. 14. [GAI.T 칼럼] AI 시대의 인재와 교육 일상이 되는 인공지능(AI) AI 시대가 성큼 다가오고 있다. 2023년 11월 기준으로 이미 전세계에서 1억 8천만명이 챗GPT를 사용하고 있다고 한다. 생성형 AI 기반대화형 플랫폼으로 챗GPT가 출시된지 겨우 1년이 지난 시점이다. AI 시장의 흐름도 바뀌었다. 구글, 오픈AI와 MS, 아마존, 메타 등 대기업 중심의 AI 모델 경쟁에서 이제는 AI 서비스 경쟁이라는 제2라운드에 돌입했다. 수많은 응용 AI 서비스들도 속속 등장하면서 AI는 흥미를 넘어 대세가 되어가는 모양새다. 최근 SKT에서는 실시간으로 전화통화를 통역해주는 AI서비스를 출시했다. 삼성전자도 내년 1월 공개되는 갤럭시 s24 시리즈에 온디바이스, 내장형 AI를 탑재한다고 발표했다. 머지않아 과거 인터넷이나 핸드폰이 그랬던 것 처.. 2023. 12. 19. 생성형 AI 활용 프로젝트 분야별 순위 (2023년 5월 기준) 각 종 인터넷 사이트를 통해 파악해본 2023년 5월 현재 기준, 각 분야별 생성 AI 분야 프로젝트들을 모아보았습니다. 새로운 프로젝트와 서비스들이 매일같이 개발되고 있기 때문에 순위는 무색합니다만, 현재까지는 각 분야의 최고 선수들이라고 보셔도 무방하겠습니다. 1. 이미지 생성 Fotor NightCafe Dream by WOMBO DALL-E 2 Midjourney Dream Studio (Stable Diffusion) Craiyon Deep Dream Generator StarryAI Artbreeder Photosonic DeepAI Big Sleep 2. 대화 생성 : 챗봇 ChatSpot ChatGPT Bing Chat Bard HubSpot Chatbot Builder Intercom W.. 2023. 5. 3. [생성AI] 생성AI 기초(6) : 변이 오토인코더 변이 오토인코더 즉, VAE(Variational Autoencoders)는 생성AI에서 가장 인기 있고 널리 사용되는 기술 중 하나입니다. 이 포스트에서는 VAE가 무엇이며 생성AI에서 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 또한 생성AI에서 VAE를 활용한 응용 프로그램에 대해서도 간단히 소개하겠습니다. 변이 오토인코더(VAE)란? VAE는 기존 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 방법을 학습할 수 있는 신경망의 한 유형입니다. 입력 데이터를 저차원 표현("잠재 공간"이라고 함)으로 압축한 다음 이 압축된 표현에서 입력 데이터를 재구성하는 방식을 사용합니다. VAE와 기존 자동 인코더의 주요 차이점은 VAE가 잠재 공간의 확률적 분포를 학습하여 입력 데이터와 유사하지만 동일하지는 않은 새로운 데이터.. 2023. 4. 21. [생성AI] 생성AI 기초(5) : 오토인코더 이번 포스트에서는 오토인코더(Autoencoder)가 생성적 AI에서 어떤 역할을 하는지 알아보겠습니다. 먼저 오토인코더 개념을 소개하고, 생성적 AI에서 오토인코더가 어떻게 작동하는지 설명합니다. 그 다음, 생성적 AI에서 오토인코더의 다양한 응용 분야에 대해 알아보겠습니다. 오토인코더 소개 오토인코더는 인공 신경망의 일종으로 데이터를 인코딩하고 디코딩하는 방법을 학습할 수 있습니다. 오토인코더는 종종 지도 학습이 아닌 비지도 학습에 사용됩니다. 이는 명시적인 라벨이나 타겟 없이 데이터로부터 학습할 수 있기 때문입니다. 오토인코더는 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 이들은 입력 데이터의 압축된 표현을 학습하기 위해 함께 작동합니다. 인코더는 입력 데이터를 가져와 낮은 차원의 표현인 "잠재 공간"으로 .. 2023. 4. 15. [생성AI] 생성AI 기초(4): 생성 모델 개관 생성 모델(Generative Models) 소개 생성 모델(Generative Models)이 무엇이다 하고 정의하기는 쉽지 않습니다만, 초심자 수준에서는 생성 인공지능(AI)이 어떻게 새로운 데이터를 생성(generate)하는지를 설명하는 틀 정도로 이해하면 좋을 것 같습니다. 굳이 말하자면 데이터의 분포를 추정하여 데이터를 생성하는 것이 생성 모델이라고도 할 수 있습니다. (이런 정의는 생성 모델을 판별 모델 혹은 분류모델(Discrimiative Models)이라고 하는 AI 모델과 비교할 때 사용합니다.) 좀 더 좁게는 기존 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 머신러닝 모델이라고 하기도 합니다. 이 모델들은 학습된 데이터를 기반으로 이미지, 비디오, 음악, 텍스트 등 새로운 데이.. 2023. 4. 10. 이전 1 2 다음 반응형
