반응형 GANs4 [생성AI] 생성AI 기초(7) : 적대적 생성 신경망(GANs) 이번 글에서는 생성형 AI를 스타로 만든 신경망 모델인 적대적 생성 신경망 GANs(Generative Adversarial Networks)에 대해 알아보겠습니다. GANs는 새로운 데이터를 생성하는 데 사용되는 일종의 딥 러닝 모델입니다. 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 이미 있는 데이터를 바탕으로 유사한 새로운 데이터를 생성하는 방법을 고민하다 개발했습니다. GANs의 기본 아이디어는 두 개의 신경망이 게임과 같은 방식으로 서로 경쟁하도록 하는 것입니다. 하나는 데이터를 생성하고 다른 하나는 데이터가 진짜인지 가짜인지를 결정하려고 합니다. 이렇게 경쟁하는 두 개의 신경망을 하나는 생성자(Generator), 다른 하나는 판별자(Discriminator)라고 합니다. 생성자는 .. 2023. 4. 29. [GAI] Generative AI Basic(7) : Generative Adversarial Networks (GANs) Introduction to GANs Generative Adversarial Networks (GANs) are a type of deep learning model that are used to generate new data. GANs were introduced by Ian Goodfellow in 2014 as a way to generate new data that is similar to existing data. The idea behind GANs is to have two neural networks compete against each other in a game-like fashion, with one network generating data and the other network.. 2023. 4. 29. [생성AI] 생성AI 기초(4): 생성 모델 개관 생성 모델(Generative Models) 소개 생성 모델(Generative Models)이 무엇이다 하고 정의하기는 쉽지 않습니다만, 초심자 수준에서는 생성 인공지능(AI)이 어떻게 새로운 데이터를 생성(generate)하는지를 설명하는 틀 정도로 이해하면 좋을 것 같습니다. 굳이 말하자면 데이터의 분포를 추정하여 데이터를 생성하는 것이 생성 모델이라고도 할 수 있습니다. (이런 정의는 생성 모델을 판별 모델 혹은 분류모델(Discrimiative Models)이라고 하는 AI 모델과 비교할 때 사용합니다.) 좀 더 좁게는 기존 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 머신러닝 모델이라고 하기도 합니다. 이 모델들은 학습된 데이터를 기반으로 이미지, 비디오, 음악, 텍스트 등 새로운 데이.. 2023. 4. 10. [GAI] Generative AI Basic(4) : Generative Models Introduction to Generative Models Generative Models are machine learning models that generate new data by analyzing and learning patterns from existing data. These models can be used to create new images, videos, music, and text based on the data that they have been trained on. In the field of Artificial Intelligence, Generative Models have become increasingly popular due to their ability to cre.. 2023. 4. 10. 이전 1 다음 반응형
