반응형 머신러닝5 그저 실용적인 인공지능 상식 용어 사전 (1) 목차 1. 인공지능 (Artificial Intelligence, AI) 2. 머신러닝 (Machine Learning) 3. 딥러닝 (Deep Learning) 4. 알고리즘 (Algorithm) 5. 데이터 마이닝 (Data Mining) 인공지능(Artificial Intelligence, AI, 에이아이) 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터나 로봇 등이 사람처럼 생각하고 학습할 수 있게 만드는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 말 그대로 '인공적으로 만들어진 지능'이죠. 예를 들어, 우리가 매일 사용하는 스마트폰에 있는 음성 인식 기능이나, 인터넷에서 우리 취향에 맞는 광고를 추천해 주는 것도 모두 인공지능의 예입니다. 사람이 하는 일을 컴퓨터가 할 수 있도록 연구하.. 2024. 1. 31. [Lilys AI] 생성형 AI의 미래 (The Turing Lectures) (1) 이 강연은 튜링 연구원에서 생성형 AI가 세계에서 어떻게 활용될 수 있는지를 찾는 것에 초점을 맞추고 있는데, AI의 기술에 대한 소개부터 응용분야, 챗GPT의 원리와 윤리적 문제점 등 최근 뜨거운 AI와 관련된 포괄적인 내용을 초심자들이 알기 쉽게 강연하고 있어서 꼭 소개를 하고 싶었습니다. 내용이 좀 길어서 두 편에 걸쳐 소개하겠습니다. (참고로 내용은 [유튜브 요약 AI 사이트 Lilys AI ] 의 도움을 받아 기본 내용을 작성하였습니다. ) 앨런튜링 연구소란? 앨런튜링 연구소는 영국에서 가장 저명한 수학자 중 하나인 '앨런튜링'의 이름을 따서 만들어졌으며, 데이터과학과 인공지능의 국가연구소입니다. 앨런튜링은 제2차 세계대전 중 '블레츨리 파크(Bletchley Park)'에서 독일군의 암호 기계.. 2023. 12. 29. [인공지능] 이것만 알자: (4) 딥 러닝(Deep Learning) 딥 러닝이 도대체 뭔가요? 챗GPT가 촉발한 인공 지능(AI)에 대한 뜨거운 관심이 계속되고 있습니다. 그리고 요즘 인공지능에 대한 이야기에서 빠지지 않는 단어가 바로 딥 러닝이죠. 딥 러닝(Deep Learning), 직역하자면 깊은 학습 정도가 되려나요? AI 전문가가 아니더라도 딥 러닝 정도는 알아두는 것이 최신 트랜드를 따라가기에 좋을 것 같아 간략히 알아보려고 합니다. 간단히 말해서 딥 러닝은 '데이터의 복잡한 패턴을 학습하기 위해 여러 계층으로 신경망을 훈련시키는 머신러닝(기계학습)의 한 유형'입니다. 데이터, 패턴, 신경망, 머신러닝 등 여러 개념이 등장하지만 우리는 AI 전문가가 되려는 것은 아니니 모르는 것은 그냥 넘어가고 한 번 이해해보죠. ( 혹시라도 궁금하신 분은 인공 신경망에 대해.. 2023. 5. 1. [생성AI] 생성AI 기초(3) : 데이터(DATA)의 중요성 이전 포스트에서 설명했지만 생성AI는 새로운 콘텐츠나 정보를 생성하도록 설계된 일종의 인공 지능입니다. 음악, 미술, 문학 등 다양한 분야에서 활용되어 독창적이고 혁신적인 콘텐츠를 창출하는데 큰 잠재력을 보여주고 있습니다. 그러나 생성AI가 이러한 창의성을 보이기 위해서는 막대한 양의 데이터(DATA)가 필요합니다. 지난 글에서 설명드린 신경망을 통해 데이터로부터 학습하고 그 데이터를 기반으로 예측을 하기 때문입니다. 이번 포스팅에서는 생성AI에서 왜 데이터가 중요한지 좀 더 상세히 알아보겠습니다. 생성AI에서 데이터의 역할 이해 생성AI는 패턴을 학습하고 새로운 콘텐츠를 생성하기 위해 많은 양의 데이터가 필요한 기계학습(머신러닝) 알고리즘을 기반으로 합니다. 사용되는 데이터의 품질과 양은 생성AI의 성.. 2023. 4. 7. [생성AI] 생성 AI 기초(1) : 생성형 AI란 무엇인가요? 인공지능(AI)의 기본 개념 이해하기 인공지능(AI)은 기존에 인간의 지능이 필요한 일을 기계가 수행하는 능력을 가리킵니다. 이에는 학습, 문제 해결, 추론, 지각, 자연어 처리 등의 작업이 포함됩니다. AI는 의료, 금융, 교통 등의 분야에서 다양한 응용 분야가 있어 급속히 성장하고 있습니다. 인공지능은 크게 약 인공지능(Narrow or Weak AI)와 강 인공지능(General or Strong AI) 두 가지 주요 범주로 구분됩니다. 약 인공지능은 이미지에서 물체를 인식하거나 체스를 두거나 언어를 번역하는 등 특정한 작업을 수행하는 AI 시스템을 말합니다. 이러한 시스템은 특정 작업에 한정되어 있으며 새로운 작업을 배우거나 적응하는 능력은 가지고 있지 않습니다. 강 인공지능은 반면 인간이 수행할.. 2023. 3. 28. 이전 1 다음 반응형
