반응형 적대적 생성 신경망2 [생성AI] 생성AI 기초(7) : 적대적 생성 신경망(GANs) 이번 글에서는 생성형 AI를 스타로 만든 신경망 모델인 적대적 생성 신경망 GANs(Generative Adversarial Networks)에 대해 알아보겠습니다. GANs는 새로운 데이터를 생성하는 데 사용되는 일종의 딥 러닝 모델입니다. 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 이미 있는 데이터를 바탕으로 유사한 새로운 데이터를 생성하는 방법을 고민하다 개발했습니다. GANs의 기본 아이디어는 두 개의 신경망이 게임과 같은 방식으로 서로 경쟁하도록 하는 것입니다. 하나는 데이터를 생성하고 다른 하나는 데이터가 진짜인지 가짜인지를 결정하려고 합니다. 이렇게 경쟁하는 두 개의 신경망을 하나는 생성자(Generator), 다른 하나는 판별자(Discriminator)라고 합니다. 생성자는 .. 2023. 4. 29. [GAI] Generative AI Basic(7) : Generative Adversarial Networks (GANs) Introduction to GANs Generative Adversarial Networks (GANs) are a type of deep learning model that are used to generate new data. GANs were introduced by Ian Goodfellow in 2014 as a way to generate new data that is similar to existing data. The idea behind GANs is to have two neural networks compete against each other in a game-like fashion, with one network generating data and the other network.. 2023. 4. 29. 이전 1 다음 반응형
