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[GAI] Generative AI Basic(5) : Autoencoders Introduction to Autoencoders Autoencoders are a type of artificial neural network that can learn to encode and decode data. They are often used in unsupervised learning, which means that they can learn from data without being given explicit labels or targets. Autoencoders are composed of an encoder and a decoder, which work together to learn a compressed representation of the input data. The enc.. 2023. 4. 15.
로널드 아킨스, AI무기(자율살상무기)가 인간보다 더 윤리적일 수 있는가? 인공지능 무기의 도래우크라이나 전쟁, 중동 분쟁 등에 인공지능 무기가 투입되고 있다는 뉴스가 들린다. 인공지능 무기 또는 자율살상무기가 인류의 전쟁사의 방향을 바꾸는 게임체인저가 될 것이라는 예측은 더 이상 예측이 아닌 현실이 되고 있다. 반면 로봇 전문가, 인공지능 전문가 부터 미국 국방부 등 여러 나라의 정부 부처 관계자, 법학자, 윤리학자, 정치가 등 다양한 배경의 사람들이 서로 다른 입장과 이해관계 속에서 인공지능 무기에 대해 의견을 표명하고 있지만 아직 쟁점 조차 완전한 체계는 잡혀있지 않다. 논의는 진행 중이고 더 뜨겁게 진행될 것이다.  몇 년이 지난 글이기는 하지만 로봇계의 거장이자 인공지능 로봇 무기를 조심스럽지만 지지하고 있는 조지아 공대의 로널드 아킨스 교수의 아래 인터뷰에서 제기된 .. 2023. 4. 12.
[생성AI] 생성AI 기초(4): 생성 모델 개관 생성 모델(Generative Models) 소개 생성 모델(Generative Models)이 무엇이다 하고 정의하기는 쉽지 않습니다만, 초심자 수준에서는 생성 인공지능(AI)이 어떻게 새로운 데이터를 생성(generate)하는지를 설명하는 틀 정도로 이해하면 좋을 것 같습니다. 굳이 말하자면 데이터의 분포를 추정하여 데이터를 생성하는 것이 생성 모델이라고도 할 수 있습니다. (이런 정의는 생성 모델을 판별 모델 혹은 분류모델(Discrimiative Models)이라고 하는 AI 모델과 비교할 때 사용합니다.) 좀 더 좁게는 기존 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 머신러닝 모델이라고 하기도 합니다. 이 모델들은 학습된 데이터를 기반으로 이미지, 비디오, 음악, 텍스트 등 새로운 데이.. 2023. 4. 10.
[GAI] Generative AI Basic(4) : Generative Models Introduction to Generative Models Generative Models are machine learning models that generate new data by analyzing and learning patterns from existing data. These models can be used to create new images, videos, music, and text based on the data that they have been trained on. In the field of Artificial Intelligence, Generative Models have become increasingly popular due to their ability to cre.. 2023. 4. 10.
왜 일론 머스크와 유발 하라리는 AI 개발을 잠시 중단하자고 하는가? 1. 인간, AI에 브레이크를 걸다 사피엔스로 잘 알려진 세계적 석학 유발 하라리, 테슬라(CEO) 최고경영자 일론 머스크 등 이름만 들어도 알만한 유명인들이 인공지능(AI) 개발의 일시 중단을 요청하며 최근 뜨겁게 달아오른 AI 개발경쟁에 우려를 표명했다. 이들이 참여하고 있는 미국의 비영리단체인 ‘생명의미래연구소’가 “모든 인공지능 연구소들이 챗GPT-4 보다 더 강력한 AI 시스템 훈련을 최소한 6개월 동안 즉각 중단하기를 요청한다”고 촉구했고 2.29일 기준 1000여명이 서명에 참여했다. 서명 참여자들 가운데는 기업인, 학자, 전문가 등이 다수 포함돼 있다. 하라리와 머스크 외에도 애플의 공동창업자 스티브 워즈니악, 스테빌리티AI의 에마드 모스타크 CEO, 딥러닝의 창시자로 알려진 요슈아 벤지오.. 2023. 4. 7.
[생성AI] 생성AI 기초(3) : 데이터(DATA)의 중요성 이전 포스트에서 설명했지만 생성AI는 새로운 콘텐츠나 정보를 생성하도록 설계된 일종의 인공 지능입니다. 음악, 미술, 문학 등 다양한 분야에서 활용되어 독창적이고 혁신적인 콘텐츠를 창출하는데 큰 잠재력을 보여주고 있습니다. 그러나 생성AI가 이러한 창의성을 보이기 위해서는 막대한 양의 데이터(DATA)가 필요합니다. 지난 글에서 설명드린 신경망을 통해 데이터로부터 학습하고 그 데이터를 기반으로 예측을 하기 때문입니다. 이번 포스팅에서는 생성AI에서 왜 데이터가 중요한지 좀 더 상세히 알아보겠습니다. 생성AI에서 데이터의 역할 이해 생성AI는 패턴을 학습하고 새로운 콘텐츠를 생성하기 위해 많은 양의 데이터가 필요한 기계학습(머신러닝) 알고리즘을 기반으로 합니다. 사용되는 데이터의 품질과 양은 생성AI의 성.. 2023. 4. 7.
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