반응형 초심자를 위한 AI/AI가 뭔가요?17 [생성AI] 챗GPT는 AGI인가? 오픈AI가 꾸는 꿈은 아직... 챗GPT는 AGI인가? 오픈AI의 챗GPT라는 생성형 AI계의 스타는 범용인공지능 AGI를 꿈꾼다. 오픈AI의 설립 목적에도 AGI가 명시되어 있다. 2022년말 혜성같이 등장한 챗GPT가 사람처럼 너무 말을 잘 알아듣고 잘 대답하다보니 혹시 챗GPT가 AGI가 아니냐고 생각하는 사람들도 많이 있었다. 결론부터 말하면 가장 최신형의 챗GPT (GPT-4 Plus)도 아직까지는 AGI의 가능성을 보여주는 수준이라는 것이 최근 구글 딥마인드 전문가들의 분석이다. 대충 말해 AGI가 뭐지? AGI ( Artificial General Intelligence )는 우리말로는 범용인공지능 또는 일반인공지능 정도로 번역된다. '대충 말하자면' 어느 한 분야만 사람같은게 아니라 모든 분야에서 사람같은 지능 수준을 보.. 2023. 11. 30. [생성AI] 생성AI 기초(9): 텍스트 생성(Text Generation)이란? 생성형 AI의 여러 분야 중 먼저 대중들의 시선을 끈 분야는 이미지 생성입니다. 그러나 2022년말 Open AI가 개발한 챗GPT야말로 본격적으로 생성형 AI가 우리 앞에 도래했음을 알리는 기폭제가 되었지요. 바로 챗GPT의 기반이 되는 기술이 바로 텍스트 생성(text generation) 즉 문자 생성입니다. 사실 인류의 역사는 처음에는 언어가 그리고 한참 뒤 문자가 발명되면서 각각 급격한 성장을 이루었습니다. 문자, 즉 텍스트는 인류 역사의 근간이죠. 이는 아마 인공지능에게도 마찬가지입니다. 인공지능이 단순히 0과 1로 이루어진 프로그램언어가 아니라 인간이 쓰고 있는 텍스트를 이해하고 나아가 생성해내기 시작했다는 것의 의미는 단순하지 않습니다. 먼 미래에 인공지능의 역사를 기술할 때, AI가 사람.. 2023. 5. 11. [생성AI] 생성AI 기초(7) : 적대적 생성 신경망(GANs) 이번 글에서는 생성형 AI를 스타로 만든 신경망 모델인 적대적 생성 신경망 GANs(Generative Adversarial Networks)에 대해 알아보겠습니다. GANs는 새로운 데이터를 생성하는 데 사용되는 일종의 딥 러닝 모델입니다. 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 이미 있는 데이터를 바탕으로 유사한 새로운 데이터를 생성하는 방법을 고민하다 개발했습니다. GANs의 기본 아이디어는 두 개의 신경망이 게임과 같은 방식으로 서로 경쟁하도록 하는 것입니다. 하나는 데이터를 생성하고 다른 하나는 데이터가 진짜인지 가짜인지를 결정하려고 합니다. 이렇게 경쟁하는 두 개의 신경망을 하나는 생성자(Generator), 다른 하나는 판별자(Discriminator)라고 합니다. 생성자는 .. 2023. 4. 29. [생성AI] 생성AI 기초(6) : 변이 오토인코더 변이 오토인코더 즉, VAE(Variational Autoencoders)는 생성AI에서 가장 인기 있고 널리 사용되는 기술 중 하나입니다. 이 포스트에서는 VAE가 무엇이며 생성AI에서 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 또한 생성AI에서 VAE를 활용한 응용 프로그램에 대해서도 간단히 소개하겠습니다. 변이 오토인코더(VAE)란? VAE는 기존 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 방법을 학습할 수 있는 신경망의 한 유형입니다. 입력 데이터를 저차원 표현("잠재 공간"이라고 함)으로 압축한 다음 이 압축된 표현에서 입력 데이터를 재구성하는 방식을 사용합니다. VAE와 기존 자동 인코더의 주요 차이점은 VAE가 잠재 공간의 확률적 분포를 학습하여 입력 데이터와 유사하지만 동일하지는 않은 새로운 데이터.. 2023. 4. 21. [인공지능] 이것만 알자 : (2) AI와 AGI의 차이 인공지능(AI) 개발여정의 끝에는 아마도 인공일반지능 또는 범용인공지능 등으로 불리는 AGI(Artificial Generative Intelligence)가 있을 것입니다. 인터넷에서 뜨거운 관심을 모은 오픈AI의 챗GPT같은 생성AI도 방대한 언어학습을 통해 마치 AGI에 가까운 느낌을 주기는 하지만 사실상 문자생성이라는 한 분야에 특화되어 학습한 언어에서 가장 최적화된 해답을 모방해낼 뿐, 인간처럼 생각하고 해답을 낼 수는 없습니다. 뉴빙 챗프로그램과 AI와 AGI의 차이에 대해 인터뷰를 해보았습니다. 우리말 번역본 아래에 영어 원문도 있으니 참고하세요. AI과 AGI 차이에 대한 인터뷰 미래학자: 안녕하세요, NewBeing! 우리 독자들에게 AI와 AGI의 차이점을 설명해 주시겠어요? NewBe.. 2023. 4. 18. [생성AI] 생성AI 기초(5) : 오토인코더 이번 포스트에서는 오토인코더(Autoencoder)가 생성적 AI에서 어떤 역할을 하는지 알아보겠습니다. 먼저 오토인코더 개념을 소개하고, 생성적 AI에서 오토인코더가 어떻게 작동하는지 설명합니다. 그 다음, 생성적 AI에서 오토인코더의 다양한 응용 분야에 대해 알아보겠습니다. 오토인코더 소개 오토인코더는 인공 신경망의 일종으로 데이터를 인코딩하고 디코딩하는 방법을 학습할 수 있습니다. 오토인코더는 종종 지도 학습이 아닌 비지도 학습에 사용됩니다. 이는 명시적인 라벨이나 타겟 없이 데이터로부터 학습할 수 있기 때문입니다. 오토인코더는 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 이들은 입력 데이터의 압축된 표현을 학습하기 위해 함께 작동합니다. 인코더는 입력 데이터를 가져와 낮은 차원의 표현인 "잠재 공간"으로 .. 2023. 4. 15. 이전 1 2 3 다음 반응형
