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초심자를 위한 AI67

[생성AI] 생성AI 기초(6) : 변이 오토인코더 변이 오토인코더 즉, VAE(Variational Autoencoders)는 생성AI에서 가장 인기 있고 널리 사용되는 기술 중 하나입니다. 이 포스트에서는 VAE가 무엇이며 생성AI에서 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다. 또한 생성AI에서 VAE를 활용한 응용 프로그램에 대해서도 간단히 소개하겠습니다. 변이 오토인코더(VAE)란? VAE는 기존 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 방법을 학습할 수 있는 신경망의 한 유형입니다. 입력 데이터를 저차원 표현("잠재 공간"이라고 함)으로 압축한 다음 이 압축된 표현에서 입력 데이터를 재구성하는 방식을 사용합니다. VAE와 기존 자동 인코더의 주요 차이점은 VAE가 잠재 공간의 확률적 분포를 학습하여 입력 데이터와 유사하지만 동일하지는 않은 새로운 데이터.. 2023. 4. 21.
[인공지능] 이것만 알자 : (2) AI와 AGI의 차이 인공지능(AI) 개발여정의 끝에는 아마도 인공일반지능 또는 범용인공지능 등으로 불리는 AGI(Artificial Generative Intelligence)가 있을 것입니다. 인터넷에서 뜨거운 관심을 모은 오픈AI의 챗GPT같은 생성AI도 방대한 언어학습을 통해 마치 AGI에 가까운 느낌을 주기는 하지만 사실상 문자생성이라는 한 분야에 특화되어 학습한 언어에서 가장 최적화된 해답을 모방해낼 뿐, 인간처럼 생각하고 해답을 낼 수는 없습니다. 뉴빙 챗프로그램과 AI와 AGI의 차이에 대해 인터뷰를 해보았습니다. 우리말 번역본 아래에 영어 원문도 있으니 참고하세요. AI과 AGI 차이에 대한 인터뷰 미래학자: 안녕하세요, NewBeing! 우리 독자들에게 AI와 AGI의 차이점을 설명해 주시겠어요? NewBe.. 2023. 4. 18.
오토GPT란 무엇인가요? (What is AutoGPT?) (빙 인터뷰) 최근 트위터를 뜨겁게 달구고 있는 인공지능 주제가 있습니다. 오토GPT(AutoGPT)라는 실험적 프로젝트인데 오픈AI의 GPT-4를 활용하여 원하는 목표를 달성하는 과정을 거의 자동으로 달성하게 만드는 획기적인 기능을 보여주고 있습니다. 챗GPT도 혁신적이었지만 원하는 결과를 얻기 위해서는 사람이 일일이 프롬프트를 입력하고 수정해가는 지루한 과정이 필요했습니다. 오토GPT는 목표를 입력하면, 목표를 달성할 때까지 AI 스스로 프롬프트를 생성하고 수정해가며 인간의 개입없이 결과물을 산출해낼 수 있는 것 처럼 보여 혹자들은 초기단계의 인공일반지능(AGI)가 등장했다고 환호하기도 합니다. 그래서, 저도 뉴빙에게 오토GPT가 뭔지 한 번 물어보았습니다. 아래 인터뷰를 같이 한 번 보시죠. (영어 원문도 포스트.. 2023. 4. 18.
[생성AI] 생성AI 기초(5) : 오토인코더 이번 포스트에서는 오토인코더(Autoencoder)가 생성적 AI에서 어떤 역할을 하는지 알아보겠습니다. 먼저 오토인코더 개념을 소개하고, 생성적 AI에서 오토인코더가 어떻게 작동하는지 설명합니다. 그 다음, 생성적 AI에서 오토인코더의 다양한 응용 분야에 대해 알아보겠습니다. 오토인코더 소개 오토인코더는 인공 신경망의 일종으로 데이터를 인코딩하고 디코딩하는 방법을 학습할 수 있습니다. 오토인코더는 종종 지도 학습이 아닌 비지도 학습에 사용됩니다. 이는 명시적인 라벨이나 타겟 없이 데이터로부터 학습할 수 있기 때문입니다. 오토인코더는 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 이들은 입력 데이터의 압축된 표현을 학습하기 위해 함께 작동합니다. 인코더는 입력 데이터를 가져와 낮은 차원의 표현인 "잠재 공간"으로 .. 2023. 4. 15.
[GAI] Generative AI Basic(5) : Autoencoders Introduction to Autoencoders Autoencoders are a type of artificial neural network that can learn to encode and decode data. They are often used in unsupervised learning, which means that they can learn from data without being given explicit labels or targets. Autoencoders are composed of an encoder and a decoder, which work together to learn a compressed representation of the input data. The enc.. 2023. 4. 15.
[생성AI] 생성AI 기초(4): 생성 모델 개관 생성 모델(Generative Models) 소개 생성 모델(Generative Models)이 무엇이다 하고 정의하기는 쉽지 않습니다만, 초심자 수준에서는 생성 인공지능(AI)이 어떻게 새로운 데이터를 생성(generate)하는지를 설명하는 틀 정도로 이해하면 좋을 것 같습니다. 굳이 말하자면 데이터의 분포를 추정하여 데이터를 생성하는 것이 생성 모델이라고도 할 수 있습니다. (이런 정의는 생성 모델을 판별 모델 혹은 분류모델(Discrimiative Models)이라고 하는 AI 모델과 비교할 때 사용합니다.) 좀 더 좁게는 기존 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 머신러닝 모델이라고 하기도 합니다. 이 모델들은 학습된 데이터를 기반으로 이미지, 비디오, 음악, 텍스트 등 새로운 데이.. 2023. 4. 10.
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