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초심자를 위한 AI67

[생성AI] 생성AI 기초(7) : 적대적 생성 신경망(GANs) 이번 글에서는 생성형 AI를 스타로 만든 신경망 모델인 적대적 생성 신경망 GANs(Generative Adversarial Networks)에 대해 알아보겠습니다. GANs는 새로운 데이터를 생성하는 데 사용되는 일종의 딥 러닝 모델입니다. 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 이미 있는 데이터를 바탕으로 유사한 새로운 데이터를 생성하는 방법을 고민하다 개발했습니다. GANs의 기본 아이디어는 두 개의 신경망이 게임과 같은 방식으로 서로 경쟁하도록 하는 것입니다. 하나는 데이터를 생성하고 다른 하나는 데이터가 진짜인지 가짜인지를 결정하려고 합니다. 이렇게 경쟁하는 두 개의 신경망을 하나는 생성자(Generator), 다른 하나는 판별자(Discriminator)라고 합니다. 생성자는 .. 2023. 4. 29.
[GAI] Generative AI Basic(7) : Generative Adversarial Networks (GANs) Introduction to GANs Generative Adversarial Networks (GANs) are a type of deep learning model that are used to generate new data. GANs were introduced by Ian Goodfellow in 2014 as a way to generate new data that is similar to existing data. The idea behind GANs is to have two neural networks compete against each other in a game-like fashion, with one network generating data and the other network.. 2023. 4. 29.
오토GPT(AutoGPT)와 활용 방안 오토GPT에 대한 관심이 뜨겁습니다. 챗GPT가 관심을 한 몸에 받으며 등장한 지 불과 5개월 만에 챗GPT를 활용하는 최고 수준의 자동화 모델이 등장했다는 평가가 나오고 있습니다. 오토GPT의 성능에 깜짝 놀란 사람들이 아직 멀다고 생각했던 인공일반지능(Artificial General Intelligence, AGI), 즉 업무가 주어지면 마치 인간처럼 모든 작업을 스스로 알아서 수행할 수 있는 인공지능이 사실상 등장해버린 게 아니냐고 기대와 우려를 함께 표명하고 있습니다. 오토GPT, 넌 누구냐? 대체 오토GPT가 무엇이길래, 그리고 어떻게 활용이 될 수 있기에 사람들이 관심을 가지는 것일까요? 세간의 평가와 분석 기사들을 바탕으로 간단히 소개를 해보려고 합니다. AutoGPT는 자동으로 글을 쓰고.. 2023. 4. 24.
[GAI] Generative AI Basic(6) : What is Variational Autoencoder? Generative AI is an exciting field that has the potential to revolutionize the way we create and interact with digital content. Variational Autoencoders (VAEs) are one of the most popular and widely used techniques in Generative AI. In this post, we will explore what VAEs are and how they work in Generative AI. We will also discuss some of the applications of VAEs in Generative AI. Introduction .. 2023. 4. 24.
[이미지] 좋은 이미지를 얻기 위한 프롬프트 구성 방법(1) 지난 포스트에서 스테이블디퓨전이나 MS 빙 이미지 크리에이터 같은 이미지 생성AI에 대해 소개를 드렸습니다. 간단히 말하면 이미지 생성AI는 문자(Text), 즉 프롬프트가 입력되면 이미지를 생성(generate)하게 됩니다. 우리가 입력하는 프롬프트는 일종의 힌트가 되고 AI는 그 힌트를 통해 미리 학습해둔 거대한 크기의 이미지 데이터 세트 내에서 목표를 좁혀나가 자신이 찾아낸 가장 정답같은 이미지를 만들어냅니다. 당연히 AI는 우리 머리속을 읽지는 못합니다. 우리가 얼마나 정확하고 구체적으로 원하는 이미지에 대한 힌트를 주느냐가 관건입니다. 한 가지 중요한 점은 AI가 힌트를 이해하는 방식은 우리 생각과는 전혀 다를 수 있다는 점입니다. AI가 더 잘 알아듣는 방식이 있고, AI가 더 중요하게 생각하.. 2023. 4. 22.
[인공지능] 이것만 알자: (3)이미지 생성형 AI 소개 AI로 나도 한 번 멋진 그림을 그려볼 수 있을까? 미드저니, 스테이블디퓨전, MS 빙 이미지 크리에이터 등 이미지 생성형 AI 서비스도 빠르게 대중화되어가고 있습니다. 이미지 생성형 AI, 엄밀히 말하면 '텍스트 투 이미지(Text to Image)' 생성형 AI는 이미 많은 분들이 활용하고 계십니다. AI에게 '프롬프트' 즉, 문자를 입력하면 AI가 찰떡같이 알아듣고 전문가 처럼 그림을 그려내줍니다. 프롬프트(Prompt)라는 전문 용어에 놀랄 필요는 없습니다. 프롬프트는 컴퓨터 프로그램 하면 떠오르는 복잡한 코딩 같은 특수한 문자가 아니라 우리가 일상생활에서 쓰는 말, 즉 자연어(Natural language)라고 봐도 무방합니다. 생성형 AI의 장점이 바로 사람이 자연어로도 AI와 소통이 가능하도.. 2023. 4. 21.
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