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오토GPT(AutoGPT) 설치 단계별 따라하기 by 구글바드 이전 글 '오토GPT와 활용방안' 에서 오토GPT의 엄청난 잠재력과 활용방안에 대해 설명을 드렸습니다. 실행하지 않는 지식은 참된 지식이 아니라고 하죠. 그래서 실제로 오토GPT를 내 PC에 설치하는 방법을 알아보려고 만능 AI 구글 바드에게 물어보았습니다. 물론 초보자라도 쉽게 따라 설치해 볼 수 있도록 단계별로 쉽게 설명해달라고 했습니다. 한 번 보실까요? 구글 바드가 설명해주는 오토GPT 단계별 설치방법(윈도우 기준입니다.) (바드는 아직 한글을 몰라서 영어로 답을 해줍니다. 영어 원문 설명은 아래 첨부합니다.) PC에 AutoGPT를 설치하실 수 있도록 단계별로 설명드리겠습니다. 1. Python을 다운로드하여 설치합니다. Python은 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다. Python을 설.. 2023. 5. 2.
2023년 상반기 생성형 AI 서비스 10대 트랜드로 살펴보는 미래 생성 AI로 촉발된 인공지능 서비스 시장이 하루가 다르게 성장하고 있습니다. 자고 일어나면 새로운 서비스가 등장하기도 하고, 앞서가는 트랜드 세터들은 새로운 아이디어를 통해 미래의 스티브 잡스, 마크 저커버그가 될 기회를 엿보고 있습니다. 2023년 상반기 현재 실제로 구현되고 있는 서비스를 중심으로 미래를 바꿀 수 있는 Top 10 생성 AI 트랜드를 한 번 살펴볼까요? 1. 맞춤형 서비스(Hyper-personalization) 생성 AI는 소매업에서 의료 분야에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 사용자들이 개인화된 경험, 즉 맞춤형 서비스를 경험하도록 하는데 사용되고 있습니다. 예를 들어 Amazon은 생성 AI를 통해 고객의 과거 구매 및 검색 기록을 기반으로 고객별 맞춤형 제품을 추천합니다. 업무.. 2023. 5. 1.
Top 10 Generative AI trends in 2023 Let's look at Top 10 generative AI trends that can change the future in 2023, along with sample services available in the current market: 1. Hyper-personalization Generative AI can be used to create personalized experiences for users across a wide range of industries, from retail to healthcare. For example, Amazon uses generative AI to recommend products to customers based on their past purchase.. 2023. 5. 1.
[인공지능] 이것만 알자: (4) 딥 러닝(Deep Learning) 딥 러닝이 도대체 뭔가요? 챗GPT가 촉발한 인공 지능(AI)에 대한 뜨거운 관심이 계속되고 있습니다. 그리고 요즘 인공지능에 대한 이야기에서 빠지지 않는 단어가 바로 딥 러닝이죠. 딥 러닝(Deep Learning), 직역하자면 깊은 학습 정도가 되려나요? AI 전문가가 아니더라도 딥 러닝 정도는 알아두는 것이 최신 트랜드를 따라가기에 좋을 것 같아 간략히 알아보려고 합니다. 간단히 말해서 딥 러닝은 '데이터의 복잡한 패턴을 학습하기 위해 여러 계층으로 신경망을 훈련시키는 머신러닝(기계학습)의 한 유형'입니다. 데이터, 패턴, 신경망, 머신러닝 등 여러 개념이 등장하지만 우리는 AI 전문가가 되려는 것은 아니니 모르는 것은 그냥 넘어가고 한 번 이해해보죠. ( 혹시라도 궁금하신 분은 인공 신경망에 대해.. 2023. 5. 1.
[AI] One Point Lesson : Deep Learning What is Deep Learning? Artificial intelligence (AI) has become a buzzword in recent years, and deep learning is at the forefront of this exciting field. Deep learning is a type of machine learning that uses artificial neural networks to learn from data. Artificial neural networks are inspired by the human brain, and they are able to learn complex patterns and make predictions without being expli.. 2023. 4. 30.
[생성AI] 생성AI 기초(7) : 적대적 생성 신경망(GANs) 이번 글에서는 생성형 AI를 스타로 만든 신경망 모델인 적대적 생성 신경망 GANs(Generative Adversarial Networks)에 대해 알아보겠습니다. GANs는 새로운 데이터를 생성하는 데 사용되는 일종의 딥 러닝 모델입니다. 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 이미 있는 데이터를 바탕으로 유사한 새로운 데이터를 생성하는 방법을 고민하다 개발했습니다. GANs의 기본 아이디어는 두 개의 신경망이 게임과 같은 방식으로 서로 경쟁하도록 하는 것입니다. 하나는 데이터를 생성하고 다른 하나는 데이터가 진짜인지 가짜인지를 결정하려고 합니다. 이렇게 경쟁하는 두 개의 신경망을 하나는 생성자(Generator), 다른 하나는 판별자(Discriminator)라고 합니다. 생성자는 .. 2023. 4. 29.
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